Rancangan Acak Lengkap Faktorial

RALF (Rancangan Acak Lengkap Faktorial)

Pengertian dan Cara Mengerjakan RAL (Faktorial) dengan SPSS 16.0

A. Pengertian

                Rancangan Acak Lengkap Pola Faktorial AxB adalah rancangan acak lengkap yang terdiri dari dua peubah bebas (Faktor) dalam klasfikasi silang yaitu faktor A yang terdiri dari a taraf dan faktor B yang terdiri dari b taraf dan kedua faktor tersebut diduga saling berinteraksi. Saling berinteraksi dimasudkan bahwa pengaruh suatu faktor tergantung dari taraf faktor yang lain, dan sebaliknya jika tidak terjadi interaksi berarti pengaruh suatu faktor tetap pada setiap taraf faktor yang lain. Jadi bila tidak terjadi interaksi antar taraf-taraf suatu faktor saling sejajar satu sama lainnya, sebaliknya bila ada interaksi tidak saling sejajar.

B. Pengaturan Unit – unit Penelitian

            Prinsip : Semua unit penelitian (perlakuan dan ulangannya) disebar secara acak disatu tempat dan perlakuan terdiri dari 2 atau lebih dari 2 faktor perlakuan.

C. Model Matematika

Hijk = π + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk
Keterangan :
Hijk         = Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i
π              = Nilai tengah umum
Pj             = Pengaruh faktor perlakuan ke-j
Pk            = Pengaruh faktor perlakuan ke-k
Pj x Pk     = Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k
Eijk          = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i
i               = 1, 2, …., u (u = ulangan)
j               = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)
k              = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)

D. Cara Mengerjakan RAL (Faktorial) dengan SPSS 16.0

1. Berikut data yang saya gunakan untuk dikerjakan di spss :
Data ini saya ambil dari skripsi Nurmala Dewi dengan judul PENGARUH PEMBERIAN KOMPOS DAN LAMA INKUBASI TERHADAP KETERSEDIAAN KATION KATION BASA TANAH TERCEMAR LUMPUR TSUNAMI DI DESA KAJU KECAMATAN BAITUSSALAM KABUPATEN ACEH BESAR




2. Buka SPSS 16.0, Setelah terbuka pilih type in data
3. Kemudian Pilih Variable View yang terletak di pojok bawah, setelah itu masukkan variablenya dan sesuaikan dengan data, untuk RAL (faktorial)  sendiri terdiri dari 2 perlakuan, ulangan dan hasil, untuk desimalnya sesuaikan dengan digit dari data anda.

4. Pada kolom Label untuk variabel perlakuan disesuaikan dengan judul perlakuannya sedangkan untuk hasil sesuaikan dengan hasil penelitiannya

5. kemudian klik pada kolom Values, maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 0 - 4 sesuai dengan jenis perlakuan. Ketik 0 pada value dan K1 = 10 Ton/ha, kemudian klik add dan ulangi langkah tadi untuk K1,K2,K3,K4, Klik OK.


6. kemudian klik pada kolom Values, maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 1 - 2 sesuai dengan jenis perlakuan 2. Ketik 1 pada value dan 4 Minggu, kemudian klik add dan ulangi langkah tadi untuk 2, Klik OK.


7. kemudian klik pada kolom Values, maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 1 - 3 . Ketik 1 pada value dan Ulangan I pada Label , kemudian klik add dan ulangi langkah tadi sampai Ulangan III, Klik OK.


8. Kemudian klik Data View yang ada di pojok kanan, Masukkan Hasil sesuai dengan data.



Output RAL 
9. Setelah data tersusun dengan baik, selanjutnya dilakukan analisis varian, langkahnya sebagai berikut : klik Analyze > General Linear Model > Univariate



10. Maka akan muncul jendela seperti dibawah ini. Klik Analisis kandungan (hasil penelitian) dan klik tanda panah pada 'Dependent Variable'. kemudian klik Fosfat dan FMA (Perlakuan pada penelitian) dan klik tanda panah pada 'Fixed Factor'


11. Kemudian klik model, jendela ' Univariate model' akan muncul' pilih custom, klik perlakuan  M dan Perlakuan P, Blok perlakuan P dan M (ctrl+shift) dan klik tanda panah interaksinya dan klik continue.


12. Selanjutnya pilih 'Post Hoc' maka akan muncul jendela 'Univariate Post Hoc' , klik pada perlakuan, klik tanda panahnya dan Pilih metode yang ingin dicoba, disini saya memilih 3 metode yang biasanya digunakan yaitu LSD, TUKEY dan DUNCAN, lalu klik continue


13. Kemudian Klik OK.


14. Maka akan muncul Output seperti ini








Sekian postingan dari saya tentang Pengertian dan cara mengerjakan RAL (Faktorial) dengan menggunakan SPSS 16.0


Cara Mengerjakan RAL (Non Faktorial) dengan Excel



1. Jalankan Microsoft Excel


2. Masukkan data ke dalam excel seperti ini, untuk mencari jumlah dan total masing-masing perlakuan sesuaikan dengan formulanya seperti di bawah ini.





KESIMPULAN :Berdasarkan Hasil Analisis Sidig Ragam Jumlah Pemberian air Dengan Menggunakan Sistem Irigasi Tetes (drip) Terhadap Pertumbuhan Tanaman Tomat 15 hari Setelah Tanam Berpengaruh Nyata
Keterangan :

KK :Koefisien Keragaman
tn : Tidak Nyata
*   : Berpengaruh Nyata
**  : Berpengaruh Sangat Nyata



Sumber :
https://cutfajrina-tanah14.blogspot.co.id/2017/04/pengertiandan-cara-mengerjakan-ral.html

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Rancangan Acak Kelompok Non Faktorial

Rancangan Acak Lengkap Non Faktorial